＃达勒与稳定的扩散
title: ＃达勒与稳定的扩散
categories:
- ChatGPT新闻
tags:
- ChatGPT新闻
＃达勒与稳定的扩散
DALLE和Stable Diffusion是两种先进的人工智能技术。在这篇文章中，我们将比较和对比DALLE与稳定扩散，探讨它们的主要特点、好处和局限性。希望它能帮助你更好地理解这些令人兴奋的，在我看来的人工智能技术。
这两种模型都利用尖端的机器学习技术来产生令人惊叹的图像，并促进创造性的表达。虽然这两种模型都有类似的目标和能力，但它们在生成的图像类型上有所不同。但首先，让我解释一下什么是达勒和稳定扩散。
什么是DALLE？
DALLE是一个由OpenAI开发的人工智能图像生成器。它使用先进的机器学习技术，从文本描述中生成高质量、多模式的图像。DALLE能够根据文字输入，如标题、关键词或简单的短语，生成各种不同的图像，包括物体、动物，甚至是幻想的生物。
在我们的博客中阅读更多[关于DALLE的文章]（https://chatgpt4.ai/tag/dall-e-2-2/）。
该人工智能模型已经在一个大规模的图像和标题数据集上进行了训练。因此，它可以生成高度详细和连贯的图像，并与给定的文本描述相匹配。
该技术的开发者说："DALLE的目标是展示人工智能的潜力，使更多的人能够轻松地创造和想象新事物，并为图像生成和创意开辟新的可能性"。
什么是稳定的扩散？
稳定扩散是一个强大的文本-图像生成模型，可以从文本输入中产生令人惊叹的、照片般真实的图像。有了这项技术，个人就有能力在短短几秒钟内毫不费力地创造出美丽的艺术品。这种模式提供了无限的创作自由，使数十亿人能够完全免费地通过艺术在线表达自己。
稳定扩散是一种深度生成神经网络，由慕尼黑大学的CompVis小组开发。它是一个潜在的扩散模型，这意味着它使用一组数学函数来生成图像或其他形式的数据。该模型旨在捕捉输入数据中的模式和关系，使其能够生成与训练数据相似的新的、未见过的例子。
现在我们可以在几个向量中比较达勒与稳定扩散模型。
达勒与稳定扩散的比较
模型之间的差异
为了实现Dalle，开发人员使用了生成预训练转化器(GPT)模型最初由OpenAI在2018年开发。OpenAI团队最初在2019年开发了GPT，随后在同年开发了扩展版本GPT-2。2020年，他们发布了更大的GPT-3，它拥有惊人的1750亿个参数。DALLE是基于GPT-3的多模态实现，拥有120亿个参数。它在互联网上找到的文本-图像对上进行训练，并有效地 "将文本换成像素"。DALL-E的最新迭代被称为DALL-E 2，其参数数量较少，为35亿。
从另一方面来说，稳定扩散使用了扩散模型(DM)的一个变种，称为潜伏扩散模型(LDM)。扩散模型于2015年推出，其训练目标是去除训练图像上连续应用的高斯噪声，这可以被认为是去噪自动编码器的一个序列。稳定扩散是在成对的图像和标题上训练的，这是一个公开的数据集。该数据集来自于网络上的数据，其中50亿个图像-文本对根据语言进行了分类，并按分辨率过滤成独立的数据集。
###能力
DALLE有能力制作各种风格的图像，从逼真的绘画到表情符号。该模型还可以操作和重新排列图像中的对象，并在没有明确指示的情况下将设计元素准确地放在新的构图中。这表明了DALLE的人工智能图像生成能力的灵活性和多功能性。DALLE能够从不同的视角为各种任意的描述生成图像。
稳定扩散模型能够通过使用文本提示从头生成新的图像。该提示可以描述输出中应包括或排除哪些元素，从而可以创建定制的图像。
第二版模型线使用一个全新的文本编码器（OpenCLIP）进行训练。这一事实使它比版本1有更深的表达范围。
示例提示：
一个美丽的金发女郎的肖像，美术-艺术摄影，柔和的肖像拍摄8K，中长，超现实的UHD脸，unsplash，Kodak ultra max 800，85毫米，错综复杂，随意的姿势，中心对称的构图，惊人的照片，杰作，颗粒状，中心构图：2 |混合器，裁剪，lowres，拙劣的脸，出框，拙劣的手，模糊，坏的艺术，模糊，文本，水印，毁坏，变形，闭眼
结果：
##结论
总之，DALLE和Stable Diffusion都是最先进的人工智能图像生成器，为创造性和表达提供了令人兴奋的新可能性。DALLE从文本描述中产生高质量、逼真的图像的能力，以及其生成各种风格图像的多功能性，使其成为真正的革命性技术。
另一方面，"稳定扩散 "通过使用文本提示从头开始生成新图像的能力允许更大的定制化。这两种模式都有可能彻底改变我们创造和使用图像的方式，而且它们只是人工智能在图像生成领域所能提供的冰山一角。
最终，DALLE与稳定扩散之间的选择将取决于每个用户的具体需求和偏好。这两种技术都为创意和表达提供了令人兴奋的新机会，这是我个人从未见过的!
2023年2月3日Dall-E 2, Research, Stable Diffusion## Copilot X powered by GPT-4
GitHub Copilot X正在发展新的功能：它现在包括聊天和语音界面。在与OpenAI的合作中，GitHub创造了世界上第一个使用Codex模型（GPT-3的后代）的生成性人工智能开发工具。从现在开始，它支持拉动请求并回答文档问题，通过采用GPT-4，它使开发者[...]个性化。
## GPT-4.5发布日期
GPT-4.5模型是GPT-4和即将到来的GPT-5之间的重要踏脚石。在这篇文章中，我们将讨论GPT模型的历史和可能的GPT-4.5发布日期。我们预测，GPT-4.5模型将在2023年9月或10月推出，作为GPT-4和即将推出的GPT-5之间的中间版本。这[...] 。
自从OpenAI推出ChatGPT以来，用户一直在要求提供插件（许多开发者也在尝试类似的想法），因为它们可以释放出大量可能的使用案例。根据OpenAI的迭代部署理念，该公司正在逐步推出ChatGPT插件。OpenAI从一小部分用户开始，并计划[...]。
ChatGPT "这个名字是OpenAI的财产。我们与OpenAI没有任何关系。在社交网络中关注OpenAI。