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已归档（历史新闻）

图像模型对比旧文，产品已迭代，仅作历史参考。

DALL-E vs MidJourney

近年来，自然语言处理领域出现了几个强大的语言模型，如OpenAI的DALL-E 2和MidJourney。这两个模型都因其从简单文本中生成图像的能力而获得了欢迎。然而，DALL-E与MidJourney之间有一些关键的区别，使它们适合不同类型的用例。

在这篇文章中，我们将比较这两种模型，探讨它们的优点和缺点，以帮助你了解哪一种适合你的需求。让我们从实验室比较开始。

OpenAI是一个人工智能研究实验室，由营利性的OpenAI LP和其母公司、非营利性的OpenAI Inc.组成。它于2015年12月由埃隆-马斯克、山姆-奥特曼、格雷格-布罗克曼、伊利亚-苏茨克沃、沃伊切赫-扎伦巴和约翰-舒尔曼创立。该公司旨在促进和发展友好的人工智能，使整个人类受益。

MidJourney是一个研究实验室，专注于通过探索新的思维形式扩大人类的创造能力。该团队自筹资金，由一小群人组成，专注于设计、人力资源和人工智能。他们有一个由11名全职成员组成的团队和一群被认为是出类拔萃的顾问。

DALL-e中使用的OpenAI的GPT模型是一个强大的语言模型，它使用变压器架构，并在大量的互联网文本数据上进行了训练。它的主要目的是产生模仿人类语言的文本，并可调整为执行各种自然语言处理任务，如语言翻译、文本总结和聊天机器人开发。

Midjourney利用自己独特的模型，采用Discord机器人来拨打和接收AI服务器的电话，几乎所有的过程都发生在Discord上。这个模型产生的图像通常不是摄影性质的，相反，它们具有更多的艺术性、绘画性的外观。

让我们比较一下 "牛油果椅子 "这一查询的模型结果：

DALL-E 2DALL-E 2使用一个扩散模型，允许即时添加和删除图像中的元素，同时考虑到纹理、阴影和反射。这种扩散模型还使DALL-E 2能够学习图像和文本之间的关系。此外，它还采用了一种指导方法来增强样本的真实性，从而提高了生成图像的逼真度。

通过结合使用CLIP（由OpenAI开发的神经网络），DALL-E 2可以为一个特定的提示产生多种变化的输出。

另一方面，Midjourney采用了一种更加简单和艺术化的方法，与DALL-E 2对逼真度的关注形成鲜明对比。用户可以在他们的Discord服务器上通过点击聊天中的四个U-s来生成四个变化。升格的情况也是如此。

MidJourney v4在图像分辨率方面，Midjourney允许改变你的提示的长宽比，最大分辨率为2048×2048 px，而DALL-E 2的分辨率限制在1024×1024 px。

DALL-E 2和Midjourney的定价计划彼此不同。DALL-E 2采用信用制度，每月15美元起价，约460张图片。每个提示都需要一个积分，一旦最初的积分用完，必须购买额外的积分包。然而，新用户在第一个月会收到50个免费点数。

Midjourney的定价计划是基于订阅的，可以选择每月10美元的基本版，每月30美元的标准版，以及每年600美元的企业支付版。此外，还提供免费试用，使用次数限制在25次，包括提示、升级和变化。

总结

当然，现在说神经网络可以完全取代设计师还为时过早。但即使是现在，人工智能也可以简化负责准备图形的专家的工作。毕竟，绘制插图通常需要设计师的大部分时间，而神经网络已经在应对这项任务了，即使不是完美的，也是自信的。唯一重要的是找到正确的方法，并学会如何提出要求。

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