DALL-E vs MidJourney
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DALL-E vs MidJourney
近年来,自然语言处理领域出现了几个强大的语言模型,如OpenAI的DALL-E 2和MidJourney。这两个模型都因其从简单文本中生成图像的能力而获得了欢迎。然而,DALL-E与MidJourney之间有一些关键的区别,使它们适合不同类型的用例。
在这篇文章中,我们将比较这两种模型,探讨它们的优点和缺点,以帮助你了解哪一种适合你的需求。让我们从实验室比较开始。
OpenAI是一个人工智能研究实验室,由营利性的OpenAI LP和其母公司、非营利性的OpenAI Inc.组成。它于2015年12月由埃隆-马斯克、山姆-奥特曼、格雷格-布罗克曼、伊利亚-苏茨克沃、沃伊切赫-扎伦巴和约翰-舒尔曼创立。该公司旨在促进和发展友好的人工智能,使整个人类受益。
MidJourney是一个研究实验室,专注于通过探索新的思维形式扩大人类的创造能力。该团队自筹资金,由一小群人组成,专注于设计、人力资源和人工智能。他们有一个由11名全职成员组成的团队和一群被认为是出类拔萃的顾问。
DALL-e中使用的OpenAI的GPT模型是一个强大的语言模型,它使用变压器架构,并在大量的互联网文本数据上进行了训练。它的主要目的是产生模仿人类语言的文本,并可调整为执行各种自然语言处理任务,如语言翻译、文本总结和聊天机器人开发。
Midjourney利用自己独特的模型,采用Discord机器人来拨打和接收AI服务器的电话,几乎所有的过程都发生在Discord上。这个模型产生的图像通常不是摄影性质的,相反,它们具有更多的艺术性、绘画性的外观。
让我们比较一下 "牛油果椅子 "这一查询的模型结果:
DALL-E 2DALL-E 2使用一个扩散模型,允许即时添加和删除图像中的元素,同时考虑到纹理、阴影和反射。这种扩散模型还使DALL-E 2能够学习图像和文本之间的关系。此外,它还采用了一种指导方法来增强样本的真实性,从而提高了生成图像的逼真度。
通过结合使用CLIP(由OpenAI开发的神经网络),DALL-E 2可以为一个特定的提示产生多种变化的输出。
另一方面,Midjourney采用了一种更加简单和艺术化的方法,与DALL-E 2对逼真度的关注形成鲜明对比。用户可以在他们的Discord服务器上通过点击聊天中的四个U-s来生成四个变化。升格的情况也是如此。
MidJourney v4在图像分辨率方面,Midjourney允许改变你的提示的长宽比,最大分辨率为2048×2048 px,而DALL-E 2的分辨率限制在1024×1024 px。
DALL-E 2和Midjourney的定价计划彼此不同。DALL-E 2采用信用制度,每月15美元起价,约460张图片。每个提示都需要一个积分,一旦最初的积分用完,必须购买额外的积分包。然而,新用户在第一个月会收到50个免费点数。
Midjourney的定价计划是基于订阅的,可以选择每月10美元的基本版,每月30美元的标准版,以及每年600美元的企业支付版。此外,还提供免费试用,使用次数限制在25次,包括提示、升级和变化。
总结
当然,现在说神经网络可以完全取代设计师还为时过早。但即使是现在,人工智能也可以简化负责准备图形的专家的工作。毕竟,绘制插图通常需要设计师的大部分时间,而神经网络已经在应对这项任务了,即使不是完美的,也是自信的。唯一重要的是找到正确的方法,并学会如何提出要求。
2023年1月22日DALL-E 2, MidJourney##[Copilot X powered by GPT-4] (https://chatgpt4.ai/copilot-x-powered-by-gpt-4/)
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